الرئيسية
البوابة
أحدث الصور
التسجيل
دخول
اعصار- الاوسمة :
المساهمات : 241
نقاط : 456
السٌّمعَة : 5
تاريخ التسجيل : 13/08/2018 
الاستعانة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالعنف المدرسي
الإثنين أغسطس 13, 2018 11:51 pm
شير دراسة تجريبية إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدا في التنبؤ بأي من الطلاب يكونون أكثر عرضة لارتكاب العنف المدرسي، وقد جد الباحثون أن التعلم الآلي علم اكتساب الحواسيب مع مرور الوقت دون تدخل بشري، بالاستعانة بفريق من الأطباء النفسيين للأطفال والمراهقين، لتحديد مخاطر العنف المدرسي .
الاستعانة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالعنف المدرسي
تشير دراسة تجريبية إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدا في التنبؤ بأي الطلاب يكونون أكثر عرضة لارتكاب العنف المدرسي، حيث وجد الباحثون أن التعلم الآلي علم اكتساب الحواسيب مع مرور الوقت تحديد مخاطر العنف المدرسي، وذلك دون تدخل بشري، وقد استطاعت هذه الحواسيب تحديد ذلك بشكل دقيق، بالاستعانة بفريق من الأطباء النفسيين للأطفال والمراهقين، وكذلك الأطباء الشرعيين، وقد نشرت الدراسة في مجلة Psychiatric Quarterly .
نبذة عن المركز الطبي لمستشفى سينسيناتي للأطفال
المركز الطبي لمستشفى سينسيناتي للأطفال هو الذي قام بهذا البحث، وهو عبارة عن مستشفى للأطفال مكون من 629 سريرا، تقع في مدينة سينسيناتي بولاية أوهايو، وتحتل المرتبة الثالثة بين جميع مستشفيات ” أونور رول ” في استطلاع عام 2016 لأخبار الولايات المتحدة والعالم عن أفضل مستشفيات الأطفال، فهي موطن لدائرة الطوارئ للأطفال الأكثر ازدحاما في البلاد، وتؤدي ثاني أكبر عدد من العمليات الجراحية في مستشفى للأطفال في الولايات المتحدة، وهي المركز الوحيد لعلاج إصابات الأطفال في جنوب غرب ولاية أوهايو .
ويعد برنامج تدريب الأطفال في سينسيناتي للأطفال من بين أكبر البرامج التدريبية في البلاد، حيث يقوم بتدريب حوالي 130 طبيبا متخرجا كل عام، وتعتبر سينسيناتي للأطفال مقرا لقسم حديثي الولادة ويشرف على حضانات الأطفال حديثي الولادة، في المستشفيات المحلية ووحدة العناية المركزة لحديثي الولادة من الفئة الرابعة التي تضم 59 سريرا .
تصريحات الدكتور درو بارزمان
يقول درو بارزمان الطبيب النفسي النفسي للأطفال في المركز الطبي لمستشفى الأطفال في سينسيناتي والمؤلف الرئيسي للدراسة : ” كان السلوك السابق العنيف والاندفاع ومشاكل المدرسة والمواقف السلبية مرتبطا بالمخاطر مع الآخرين "، ويتابع حديثه قائلا : ” ولقد ركزت تقييمات المخاطر الخاصة بنا على التنبؤ بأي نوع من الاعتداءات الجسدية في المدرسة لم نجمع بيانات النتائج حولها، لتقييم ما إذا كان التعلم الآلي يمكن أن يساعد بالفعل في منع العنف المدرسي، وأصبح هذا هو هدفنا التالي ” .
ما قام به الباحثون
قام الدكتور بارزمان وزملاؤه بتقييم 103 من التلاميذ المراهقين في 74 مدرسة تقليدية في جميع أنحاء الولايات المتحدة، الذين لديهم تغيير سلوكي كبير أو طفيف أو عدواني تجاه أنفسهم أو الآخرين، وتم الاستعانة بالطلاب من العيادات الخارجية للطب النفسي ووحدات المرضى الداخليين وإدارات الطوارئ، وقد أجرى الفريق تقييمات للمخاطر المدرسية مع المشاركين، وتم نسخ التسجيلات الصوتية من التقييمات والتعليق عليها يدويا، وكان الطلاب كما تبين متساويين نسبيا بين متوسطي إلى مرتفعي المخاطر، ومنخفضي المخاطر، وفقا لمقياسين تم تطويرهما والتحقق من صحتهما في أبحاث سابقة .
نتائج البحث
كانت هناك اختلافات كبيرة في مجموع الدرجات بين المجموعات عالية المخاطر والمنخفضة المخاطر، وقد حققت خوارزمية التعلم الآلي التي طورها الباحثون نسبة دقة قدرها 91.02 في المائة، وهي نسبة تعتبر ممتازة، عند استخدام محتوى المقابلة للتنبؤ بمخاطر العنف المدرسي، وقد ارتفع المعدل إلى 91.45 في المئة عندما أضيفت البيانات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية .
يقول الدكتور ييزهاو ني وهو عالم حواسيب في قسم المعلوماتية الطبية الحيوية في سينسيناتي للأطفال والذي شارك في تأليف الدراسة : ” كانت خوارزمية التعلم الآلي القائمة فقط على مقابلة المشارك دقيقة لاسيما في تقييم مستويات المخاطر كتقييم كامل من قبل فريق البحث لدينا، بما في ذلك جمع المعلومات من أولياء الأمور والمدرسة، ومراجعة السجلات عند توفرها "، ويضيف الدكتور بارزمان قائلا : ” إن هدفنا النهائي ألا وهو دعم الأبحاث، هو نشر استخدام تكنولوجيا التعلم الآلي للمدارس في المستقبل لتعزيز الهياكل، والحكم المهني على نحو أكثر فعالية وفعالية لمنع العنف المدرسي ” .
جدير بالذكر أن هذا البحث قدر أجري جزئيا من خلال المنح المقدمة من مؤسسة بارك، ومركز العلوم والتدريب السريري .
الاستعانة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالعنف المدرسي
تشير دراسة تجريبية إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مفيدا في التنبؤ بأي الطلاب يكونون أكثر عرضة لارتكاب العنف المدرسي، حيث وجد الباحثون أن التعلم الآلي علم اكتساب الحواسيب مع مرور الوقت تحديد مخاطر العنف المدرسي، وذلك دون تدخل بشري، وقد استطاعت هذه الحواسيب تحديد ذلك بشكل دقيق، بالاستعانة بفريق من الأطباء النفسيين للأطفال والمراهقين، وكذلك الأطباء الشرعيين، وقد نشرت الدراسة في مجلة Psychiatric Quarterly .
نبذة عن المركز الطبي لمستشفى سينسيناتي للأطفال
المركز الطبي لمستشفى سينسيناتي للأطفال هو الذي قام بهذا البحث، وهو عبارة عن مستشفى للأطفال مكون من 629 سريرا، تقع في مدينة سينسيناتي بولاية أوهايو، وتحتل المرتبة الثالثة بين جميع مستشفيات ” أونور رول ” في استطلاع عام 2016 لأخبار الولايات المتحدة والعالم عن أفضل مستشفيات الأطفال، فهي موطن لدائرة الطوارئ للأطفال الأكثر ازدحاما في البلاد، وتؤدي ثاني أكبر عدد من العمليات الجراحية في مستشفى للأطفال في الولايات المتحدة، وهي المركز الوحيد لعلاج إصابات الأطفال في جنوب غرب ولاية أوهايو .
ويعد برنامج تدريب الأطفال في سينسيناتي للأطفال من بين أكبر البرامج التدريبية في البلاد، حيث يقوم بتدريب حوالي 130 طبيبا متخرجا كل عام، وتعتبر سينسيناتي للأطفال مقرا لقسم حديثي الولادة ويشرف على حضانات الأطفال حديثي الولادة، في المستشفيات المحلية ووحدة العناية المركزة لحديثي الولادة من الفئة الرابعة التي تضم 59 سريرا .
تصريحات الدكتور درو بارزمان
يقول درو بارزمان الطبيب النفسي النفسي للأطفال في المركز الطبي لمستشفى الأطفال في سينسيناتي والمؤلف الرئيسي للدراسة : ” كان السلوك السابق العنيف والاندفاع ومشاكل المدرسة والمواقف السلبية مرتبطا بالمخاطر مع الآخرين "، ويتابع حديثه قائلا : ” ولقد ركزت تقييمات المخاطر الخاصة بنا على التنبؤ بأي نوع من الاعتداءات الجسدية في المدرسة لم نجمع بيانات النتائج حولها، لتقييم ما إذا كان التعلم الآلي يمكن أن يساعد بالفعل في منع العنف المدرسي، وأصبح هذا هو هدفنا التالي ” .
ما قام به الباحثون
قام الدكتور بارزمان وزملاؤه بتقييم 103 من التلاميذ المراهقين في 74 مدرسة تقليدية في جميع أنحاء الولايات المتحدة، الذين لديهم تغيير سلوكي كبير أو طفيف أو عدواني تجاه أنفسهم أو الآخرين، وتم الاستعانة بالطلاب من العيادات الخارجية للطب النفسي ووحدات المرضى الداخليين وإدارات الطوارئ، وقد أجرى الفريق تقييمات للمخاطر المدرسية مع المشاركين، وتم نسخ التسجيلات الصوتية من التقييمات والتعليق عليها يدويا، وكان الطلاب كما تبين متساويين نسبيا بين متوسطي إلى مرتفعي المخاطر، ومنخفضي المخاطر، وفقا لمقياسين تم تطويرهما والتحقق من صحتهما في أبحاث سابقة .
نتائج البحث
كانت هناك اختلافات كبيرة في مجموع الدرجات بين المجموعات عالية المخاطر والمنخفضة المخاطر، وقد حققت خوارزمية التعلم الآلي التي طورها الباحثون نسبة دقة قدرها 91.02 في المائة، وهي نسبة تعتبر ممتازة، عند استخدام محتوى المقابلة للتنبؤ بمخاطر العنف المدرسي، وقد ارتفع المعدل إلى 91.45 في المئة عندما أضيفت البيانات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية .
يقول الدكتور ييزهاو ني وهو عالم حواسيب في قسم المعلوماتية الطبية الحيوية في سينسيناتي للأطفال والذي شارك في تأليف الدراسة : ” كانت خوارزمية التعلم الآلي القائمة فقط على مقابلة المشارك دقيقة لاسيما في تقييم مستويات المخاطر كتقييم كامل من قبل فريق البحث لدينا، بما في ذلك جمع المعلومات من أولياء الأمور والمدرسة، ومراجعة السجلات عند توفرها "، ويضيف الدكتور بارزمان قائلا : ” إن هدفنا النهائي ألا وهو دعم الأبحاث، هو نشر استخدام تكنولوجيا التعلم الآلي للمدارس في المستقبل لتعزيز الهياكل، والحكم المهني على نحو أكثر فعالية وفعالية لمنع العنف المدرسي ” .
جدير بالذكر أن هذا البحث قدر أجري جزئيا من خلال المنح المقدمة من مؤسسة بارك، ومركز العلوم والتدريب السريري .
صلاحيات هذا المنتدى:
لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى